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存活分析和ROC曲線分析是在臨床醫學研究時,不可或缺的分析工具之一。而存活分析的實驗目標不只是要研究事件是否發生,更要求出是何時發生,故「時間」扮演相當重要的角色,而且可以提供較多的訊息,進而提升分析之有效性!除了探討生存機率外,存活分析也常運用在不同領域中,例如:電子設備的壽命、投資決策的時間、企業存活時間、顧客忠誠度都是其研究範圍。

本書介紹的存活分析與ROC分析內容,包含生物醫學統計、存活資料描述性統計、Cox存活分析入門(半參數)Cox迴歸、層次迴歸、Cox模型適當性的評估、Cox模型開發的過程、時間相依型共變數、流行病學統計法。透過統計軟體SPSS探討,結合理論、方法與統計引導,從使用者角度整理編排,讓學習和研究過程更得心應手。

隨書附贈資料檔光碟


本書特色:

◎ 從存活分析基礎教起、整體架構明確,即使是新手亦能快速掌握要領。
◎ 使用新版SPSS V25操作,並附上練習題,促進研究者學習效率。
◎ 完整且詳實的範例解析,幫助您觸類旁通,讓報告、論文大升級!
◎ 存活分析與ROC分析適用在財務金融、會計、生產管理、生物醫學、行銷管理、教學心理、風險管理、工業工程、土木、航運管理、公共行政、社會學、法律學、經濟學等領域。


作者簡介:

張紹勳

學歷:國立政治大學資訊管理博士
現任:國立彰化師大專任教授
經歷:致理技術專任副教授

林秀娟

學歷:國立臺灣師範大學教育心理研究所碩士
現職:臺北市立成功高中專任教師
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