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一般研究者從事研究時,常有的難題包括:應該採用哪一種統計方法來檢定研究假定及假設?統計程式所輸出的數據所代表的意義為何?又該如何解釋?本書乃針對這些問題,將各種類型的統計方法,以學習者與使用者的觀點歸納整理,並以範例呈現,使讀者在了解統計方法之後能快速學會使用SPSS,做最有效率的統計分析。
本書介紹的高等統計內容,包含統計學回顧、假定的偵測及補救法、勝算比、卡方檢定、邏輯斯迴歸、兩組平均數之比較、獨立樣本變異數分析、重複測量變異數分析、共變數分析、線性迴歸及其診斷、工具變數及兩階段最小平方法。過統計軟體SPSS探討,結合理論、方法與統計從基礎統計知識引導,讀者可以獲得最佳學習效果。
隨書附贈資料檔光碟
本書特色:
◎ 從統計概念基礎教起,搭配實證範例練習,結合理論與應用性。
◎ 使用SPSS V25介面操作,從使用者角度整理編排,讓學習過程更輕鬆。
◎ 本書包含範例分析,讀者可實際操作,快速了解SPSS分析的程序與應用。
◎ 高等統計適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。
作者簡介:
張紹勳
學歷:國立政治大學資訊管理博士
現任:國立彰化師大專任教授
經歷:致理技術專任副教授
林秀娟
學歷:國立臺灣師範大學教育心理研究所碩士
現職:臺北市立成功高中專任教師
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多層次模型(HLM)及重複測量--使用SPSS分析
林秀娟,張紹勳
多變量統計之線性代數基礎--應用SPSS分析
林秀娟,張紹勳
存活分析及ROC──應用SPSS
林秀娟,張紹勳
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