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◎新技術或是新商品的效能,被人批評說只是偶然,你怎麼證明自己?
◎「本公司年終獎金平均六個月」,老闆沒撒謊,為什麼員工根本不可能領到?
◎形狀不規則的一小塊建地,我怎麼精確計算面積?
◎經濟成長GDP很難保一,但餐飲業整體營收卻大幅成長兩成,

所以餐飲業值得投入?其實,這是臺灣年輕人低薪的原因。為什麼?
統計可以告訴你。

在網路時代,只要會用電腦和讀取工具,就能蒐集到大量數據,
大家莫不被大數據的可能性給驚呆了,
但統計才是讓大數據說出真相、派上用場的關鍵。

作者涌井良幸畢業於筑波大學數學系,涌井貞美畢業於東大理學科研究所。
他用只需要國中程度的數學能力加上圖解,就能擁有工作上一定用得到的統計能力。

◎爆量資訊時代,學統計才能以簡馭繁。
蒐集數據不難,只要懂一點統計的基本原理,你就能檢定驗證各種假設:品牌忠誠度提高了嗎?支持率4成4的候選人為什麼輸給支持率4成3的?奶茶和茶奶真的喝得出來?裝瓶機器誤差很大嗎?

按計算機很麻煩,本書教你一步步用Excel,立刻能把資料處理成真相。

◎懂這些基礎知識,就抓到統計的精髓,別讓「平均」二字唬弄了你。
*資料有兩種:數字與文字,而文字的資料可以用數值替換,作者教你如何整理成高度說服力的表格和圖表,看出變數彼此的關係與特質。

*認識平均數、中數、眾數。大部分報告只提平均數,會造成偏頗──

平均薪資5萬的公司待遇很好?可能是一位主管月薪30萬,10位員工都領22K。
兩家公司平均待遇都是4萬,但有提到各自的變異數和標準差嗎?
這數字讓你看到平均數和事實誤差有多大。

◎統計、隨機抽樣,和母體的機率,講這個你就比別人專業!
*隨機抽樣不等於隨便抽樣。
為什麼民調抽樣有效樣本1000人還不足以代表全國?
但為什麼有些抽樣數目不到30,代表性卻很高?

*除此之外,將數據「標準化」,可以讓不能比的兩組數據變得可以比較,像是比較全班國文和數學考試的成績表現、兩個國家國民的購買力等等。

◎資料分析應用,絕對會讓簡報看起來很漂亮。
用圖表方便看出兩件事情的相關性:
*散布圖,容易找出異常數字、連計算都不必,就幫助你不誤判。
*股市線圖其實不難懂,根本就是統計圖。
*把混亂的資料分組、畫長條圖,可以很快抓出其中的規律和秩序。

◎估計與檢定,讓你不隨便相信媒體說的話。
*媒體告訴你的任何數字,該相信嗎?家庭主婦有多少零用錢、棒球選手的打擊率、學生的算術能力提升……媒體報導是否正確,看用什麼統計方法就知道。

*工作上的大小事,如問卷調查結果、用機器工作的誤差、大人和小孩對食物的偏好,估計和檢定能給你「有把握」答案。

◎迴歸分析、變異數分析和貝氏定理,絕對是你升職加薪的好夥伴
想要找出各種變數的相對關係,只要運用這3種方式就行了。
*用迴歸分析做預測,像透天厝變多,汽車的銷售會增加多少、住宅數與年收入對賣車影響程度、用電越來越兇,將來每戶每月用電量可能多少……。

*變異數分析證明現象非偶然,證明你策略用對、而非運氣好;證明新老師或新的教學方法,真的有效……。

*貝氏定理可以提高推論準度:健康檢查準確度、如何判斷這是不是垃圾郵件……。

本書逐步圖解Excel的操作步驟,當別人還在為大數據如何解釋而傷腦筋,你已逼近真相的最核心。


作者簡介:

涌井良幸,1950年出生,筑波大學數學系畢業,目前從事高中教職,以及從事電腦演算法與統計學研究。

有多部統計學相關著作,如《用貝氏統計學作為道具》;另和弟弟貞美合著有《圖解迴歸分析》、《圖解多變量分析》(以上由日本實業出版社出版)、《史上最強圖解:這樣一定懂!統計學》、《用Excel學統計分析》(以上為Natsume社出版)等。


涌井貞美,是涌井良幸的弟弟。1952年出生,於東京大學理學科研究所碩士畢業後,進入富士通株式會社工作。其後,曾擔任日本神奈川縣立高等學校教師,現為自由作家,活躍於各書籍以及雜誌的寫作工作。已在臺灣出版《身邊常見的現代化生活科技:讀完變身「上知天文、下知地理」的小博士!》(與哥哥良幸合著)。


譯者簡介:

林信帆,臺大工商管理學系畢業,日本國立九州大學經濟學碩士,取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書,擅長中日對譯,目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。譯有《你是將才,怎麼被看見?》、《蘋果、亞馬遜都在學的豐田進度管理》、《一人開公司也能搞定的財務管理實務》(皆為大是文化出版)。
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