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AI 邁向商轉時代,決策者該如何導入企業?

 

在 AI 商轉的時代,各企業都想導入 AI,但是懂 AI 技術和做決策的人往往是不同的人,不只 AI 的執行者需要深入研究,決策者也必須對 AI 有正確的認識,才能相互溝通並做出正確的決策。

 

本書由日本著名的產業研究機構「野村總合研究所 (NRI)」的專家群所撰寫,不僅帶您綜觀 AI 的核心技術也具體說明未來的趨勢,並列舉 30 餘家大企業如何活用 AI,希望本書對於想推動 AI 的企業決策者或資訊決策主管有所助益。

 

本書特色

 

AI 已經不是未來式,而是現在進行式

唯有掌握前瞻技術,企業才能持續創新

 

●機器學習- 引爆 AI 商機的靈魂要角

監督式學習/非監督式學習/強化式學習

 

●深度學習- 目前超夯的 AI 前瞻技術

.CNN (卷積神經網路):不再只是影像辨識,也能進行信號處理及自然語言處理

卷積層/池化層/雜訊/對抗式樣本/對抗式攻擊

 

.RNN (循環神經網路):不只處理自然語言

LSTM/時間序列資料/IOT 物聯網/機器異常檢測

 

.GAN (對抗式生成網路):相互較勁的神經網路,可創建真假難分的影像,還會寫文章

識別器/生成器/深層卷積對抗式生成網路 (DCGAN)/Deepfake

 

.DRL (深層強化式學習):從嘗試錯誤中學習,廣泛應用到金融及製造業

智慧代理人/損失函數/行為模仿

 

●AI 雲端平台 - 取得更多開發資源

Amazon Web Services/Google Cloud Platform/Microsoft Azure/IBM Cloud

 

●AI 函式庫/框架 - 用少行的程式就能快速建構 AI 模型

PyTouch/Keras/TensorFlow/Scikit-learn

 

●AI 在各領域的應用

.「語音辨識」的殺手級應用:智慧音箱/手機內建的語音助理 (如:Siri)

.「影像辨識」已超越人類對影像的辨識力:自駕車/生產線品管/視障輔助系統

.「自然語言處理」已進化成懂人類語言的專家:機器翻譯/文章自動摘要/問答系統

.「聊天機器人」全年無休的客服人員:FB、LINE、金融網站已紛紛導入此技術

.「協作機器人」解決企業缺工問題:工業型機器人/服務型機器人/軟體機器人

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