機器學習入門--從玻爾茲曼機械學習到深度學習

{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsAuthorText') }}大関真之
{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsTranslatorText') }}許郁文
{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsPublisherText') }}碁峰資訊股份有限公司
2018年04月17日
ISBN:9789864767779
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用最親切的方式,告訴你機器學習到底是在學什麼
. 日本IT技術書部門大賞2018年得獎作品
. 以輕鬆有趣的對話方式進行,沒有艱澀難懂的文字
. 用生活化的譬喻解說機器學習的原理
. 簡單易懂的插圖解說,非專業人士也能藉由本書理解機器學習

機器學習正處於不斷演化的階段,本書將介紹玻爾茲曼機器學習與深度學習。什麼是「玻爾茲曼機器學習」呢?舉個例子來說,即使是有點模糊或部分被遮住的圖片,人類也能立刻了解圖片的內容,這是因為人類能斟酌過去的經驗與現在的狀況,了解圖片的內容。所謂的「玻爾茲曼機器學習」,就是讓電腦也能得到這種能力的方法。也就是為電腦打造眼睛與腦部記憶的構造。深度學習則是在這項技術加上腦部判斷能力,讓電腦根據周遭的情況做出「這個是這樣,那個是之前看過的那個」的判斷技術。即使您從未接觸過「機器學習」的知識,也能藉由本書建立基本的概念。