深度學習（Deep Learning）如今已成為非常活躍的研究領域，同時也為現代機器學習鋪展了一條康莊大道。本書提供許多範例與清楚的說明，引導讀者進一步了解這個複雜領域中的一些主要概念。

包括Google、微軟和Facebook這樣的業界龍頭，全都在其內部積極發展深度學習團隊。不過對於一般人來說，深度學習仍舊是個相當複雜而困難的主題。如果您熟悉Python，並具備微積分的背景知識，加上對於機器學習的基本理解，本書即可幫助您入門。

． 瞭解機器學習和神經網路的基礎知識
． 瞭解如何訓練正向饋送神經網路
． 用TensorFlow實現你的第一個神經網路
． 網路越來越深度時，相關問題的管理
． 建立能夠分析複雜圖片的神經網路
． 使用自動編碼器進行有效的降維操作
． 深入序列分析以處理自然語言
． 瞭解強化學習的基礎知識


作者簡介：

Nikhil Buduma，是Remedy的聯合創始人兼首席科學家，主要工作是構建一個以資料驅動為基礎的醫療保健新系統。16歲時，他在聖荷西州立大學設立了藥物探索實驗室，並為資源受限社區開發了一些低成本的新型篩查方法。19歲時，他曾兩度於國際生物奧林匹克競賽中獲得金牌。後來他就讀麻省理工學院，專注於開發大型數據系統，對醫療保健、心理健康、醫學研究等各方面都有一定的影響。他在麻省理工學院也共同參與創立了「Lean On Me」，這是一個全國性的非營利組織，主要是以匿名文字熱線的方式，在大學校園中提供有效的同伴支援，並利用數據促進積極正面的心理健康成果。Nikhil透過他的風險投資基金Q Venture Partners投資一些具有高技術與數據相關的公司，並為密爾瓦基釀酒人棒球隊管理一個數據分析團隊。