練好機器學習的基本功──用Python進行基礎數學理論的實作

{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsAuthorText') }}立石賢吾
{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsTranslatorText') }}楊季方
{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsPublisherText') }}碁峰資訊股份有限公司
2018年08月31日
ISBN:9789864768981
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這是一本為了需要學習機器學習,同時又想要搞懂其基本理論的讀者所撰寫的書。透過本書的登場人物:程式設計師綾乃與朋友美緒的對話,便可以與書中的兩位的角色一起成長。書中雖然有許多的數學公式,但只要跟著書中人物一起學,便能自然而然地搞懂,從而奠定更加堅實的機器學習基礎。

藉由本書,您可以了解:
.迴歸、分類、分群演算法
.使用迴歸進行預測的方法
.應用分類找出最適切結果的方法
.如何評估模型的正確程度
.如何使用Python來計算數學公式


作者簡介:

立石賢吾(TATEISHI KENGO),LINE Fukuoka株式會社資料工程師。
佐賀大學畢業後就職於佐賀縣內的系統開發公司,其後歷經福岡的開發公司,於2014年就職於LINE Fukuoka株式會社,負責資料分析及機器學習的相關工作。