Python──期權演算法交易實務180個關鍵技巧詳解

{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsAuthorText') }}酆士昌,劉承彥
{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsPublisherText') }}博碩文化股份有限公司
2020年02月14日
ISBN:9789864344659
{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsTips1Text') }}
{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsActivityText') }}
{{ activityObj.name }}

{{_getLangText("m_detailIntroduction_goodsIntroductionText") }}

期貨與選擇權擁有多樣的商品組合,是最適合程式交易分析的商品類型
藉由180個技巧與案例的逐步演練及說明,帶領你進入程式交易的殿堂

★ 循序漸進的範例教學,按部就班就能上手
★ 結合Line訊息推播,發送交易訊號即時通知
★ 了解交易的規則與數據內涵,學習正確的金融演算法
★ 提供豐富的技術指標運算方式,增加策略組合的多樣變化
★ 運用單的Python套件串接實單交易,並介紹多家券商的串接應用

金融科技是結合金融與科技的新興產業,包含支付、理財、交易、信貸等多個層面,其中與一般使用者相關性最高的就是交易與理財。透過程式進行交易,可避免貪婪與恐懼所造成的損失,能摒除人性、嚴守紀律,並增加獲利的機會。

交易演算法是結合金融交易、程式撰寫與數據分析等三大領域的新興產業,具有較難進入的門檻。本書從數據分析的角度切入,以不同的範例讓你了解概念,並能照著案例實作。

內容由最基本的期貨及選擇權的命名與規則開始,逐步切入程式撰寫,來計算技術指標,並能進行歷史回測,最後透過下單函數進行程式交易。藉由案例的逐步演練,可降低學習的門檻,帶領你進入程式交易的殿堂。

拿起這本書,你將學到:
◎ Python內建的計算函數功能。
◎ 資料的輸入與輸出。
◎ 金融圖表的繪製。
◎ 金融工具的分析與取用。
◎ 金融演算法的建構。
◎ 回測系統的建構。
◎ 下單函數的撰寫。
◎ 實單交易系統。


作者簡介:

酆士昌,畢業於清華大學數學研究所應用數學組,專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO,在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域,將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。
目前著作共有九十餘本,在多所學校演講並擔任業師,講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。

劉承彥,目前任職於金融科技公司經理,專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理,擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前共有金融演算法相關著作四本,並在多所學校擔任業師,講授Python基礎、大數據分析以及程式交易相關課程。