在自然與社會科學領域中，許多資料與研究設計都具有「階層」的性質。隨著研究方法的複雜化，應用多層次模型來分析資料的機會也逐漸增加，以彌補傳統單層次分析的不足。而SPSS的運用在各領域已深受肯定，因此在學位論文的撰寫、統計研究方面，了解多層次分析及SPSS的運用成為不可或缺的能力！

本書介紹的多層次分析內容，包含多層次分析法、獨立樣本、重複測量、Moderated 迴歸方程式、多層次模型之方程式解說、多層次模型SPSS實作、中介模型、調節及干擾變數與階層性迴歸。透過統計軟體SPSS操作，結合理論、方法與統計從基礎統計知識引導，學習效果更顯著！

隨書附贈資料檔光碟


本書特色：

◎ 本書提供HLM範例資料檔、SPSS操作方式和報表解釋，使學習者容易上手。
◎ 配合步驟說明與範例練習，兼顧HLM基本理論與實務操作方法。
◎ 使用新版SPSS V25操作，並附上練習題，學習效果更佳。
◎ 適用在財務金融、會計、公共衛生、生物醫學、工業工程、土木、醫學管理、航運管理、公共行政、人管、生產管理、行銷管理、教學心理、風險管理、社會學、法律學、經濟學等領域。


作者簡介：

張紹勳
學歷：國立政治大學資訊管理博士
現任：國立彰化師大專任教授
經歷：致理技術專任副教授

林秀娟
學歷：國立臺灣師範大學教育心理研究所碩士
現職：臺北市立成功高中專任教師
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