一般研究者從事研究時，常有的難題包括：應該採用哪一種統計方法來檢定研究假定及假設？統計程式所輸出的數據所代表的意義為何？又該如何解釋？本書乃針對這些問題，將各種類型的統計方法，以學習者與使用者的觀點歸納整理，並以範例呈現，使讀者在了解統計方法之後能快速學會使用SPSS，做最有效率的統計分析。

本書介紹的高等統計內容，包含統計學回顧、假定的偵測及補救法、勝算比、卡方檢定、邏輯斯迴歸、兩組平均數之比較、獨立樣本變異數分析、重複測量變異數分析、共變數分析、線性迴歸及其診斷、工具變數及兩階段最小平方法。過統計軟體SPSS探討，結合理論、方法與統計從基礎統計知識引導，讀者可以獲得最佳學習效果。

隨書附贈資料檔光碟


本書特色：

◎ 從統計概念基礎教起，搭配實證範例練習，結合理論與應用性。
◎ 使用SPSS V25介面操作，從使用者角度整理編排，讓學習過程更輕鬆。
◎ 本書包含範例分析，讀者可實際操作，快速了解SPSS分析的程序與應用。
◎ 高等統計適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。


作者簡介：

張紹勳
學歷：國立政治大學資訊管理博士
現任：國立彰化師大專任教授
經歷：致理技術專任副教授

林秀娟
學歷：國立臺灣師範大學教育心理研究所碩士
現職：臺北市立成功高中專任教師