PyTorch深度學習與自然語言中文處理

{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsAuthorText') }}王碩,邢夢來,孫洋洋
{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsPublisherText') }}博碩文化股份有限公司
2018年12月12日
ISBN:9789864343546
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Facebook研發,最好學最好用的深度學習工具!

自從Facebook在2017年初發佈了PyTorch這個開源的機器學習庫,就馬上受到業界熱烈的討論。它結合了Python好學易用的特性,以及Torch科學計算的強大威力,再加上它與Python完美結合的介面,使得PyTorch已成為現在最重要的研發工具之一。

如今深度學習已經成為人工智慧炙手可熱的技術,而PyTorch能夠在強大的 GPU 加速基礎上實現張量和動態神經網路,進而實現這項技術,因此本書將從PyTorch框架結構出發,透過案例來介紹線性迴歸、邏輯迴歸、前饋神經網路、卷積神經網路、遞歸神經網路、自編碼模型、以及生成對抗網路等等。

此外,自然語言處理能夠使電腦擁有理解人類語言的能力,一直是許多人努力研究的目標,因此本書也特別以一整章的篇幅來介紹自然語言處理,以作深度學習的示範應用。

本書作為深度學習的入門教材,省略了大量的數學模型推導,學習門檻低,適合所有對深度學習有興趣的讀者。本書內容分兩大部分,前半部著重理論,而後半部著重實戰,使讀者不僅學得扎實更能夠直接應用於實際工作上,發揮學有所用的實用價值。

本書適合閱讀的對象:
◇ 對深度學習有興趣的初學者。
◇ 目前處於人工智慧領域行業的從業者。
◇ 對Python有基礎知識的讀者。
◇ 對自然語言中文處理有興趣的讀者。


作者簡介:

邢夢來,擅長量化分析理論,深入研究多空對比分析,對多空趨勢平衡有獨特的見解,形成一套多空對比體系。同時對對交易心理狀況、人工智慧與區塊鏈技術也有較深的研究。

王碩,資深軟體工程師,具有9年的Java企業應用軟體開發經驗和4年的教育培訓經驗,曾主持多個B/S專案開發,專案經驗豐富,擅長Java EE(Struts2、Spring3、Hibernate3)專案開發、Python(程式GUI、數據分析、網路爬蟲)專案開發,是極寬TOP開源團隊核心成員,也是博碩出版的《Python GUI程式設計:PyQt5實戰》一書的作者之一。

孫洋洋,博碩出版的《Python GUI程式設計:PyQt5實戰》一書的作者之一,擅長網路爬蟲、機器學習、量化投資與程式GUI開發設計。有多年量化投資實盤操作經歷,現就職於某期貨公司做量化研究員。