這不是一本闡述AI技術的書籍，

而是寫給所有第一線的教育工作者，提供200個教學活動資源:

引領學生認識AI，學會與AI共處，並在未來創造超越AI的價值。

幫助老師用對AI，更聰明的工作，增進教學效能。

今天的學生，未來會和AI一起生活、一起工作

認識AI、應用AI的數位素養                       

是這一代孩子必備的關鍵能力！

科技巨擘微軟在美國西雅圖的指定旗艦學校

倫頓基督教學校（Renton Prep Christian School），

在2020年新冠病毒疫情全球大停課期間，吸引各地學校前往取經。

這所學校的遠距教學，為什麼成功？

倫頓校長蜜雪兒・齊默曼以實際教學經驗證明，

教孩子AI不等於學程式，是學「AI素養」

要培養的，是和AI共處的能力和心態。

將AI落實在教學現場，全書提供完整的AI教學應用指南，

幫助教師看見更廣闊的學習圖像，

了解AI能如何整合進既有課程、支持教師的教學與評量。

本書特別推薦給

⬤教育工作者：

深入了解AI的能與不能，並透過書中從幼兒園到高中涵蓋語文、數理、藝術、體育等多面向課程活動範 例，看見科技能在何處介入課程，創造更好的學習與教學成果。

⬤家長：

了解AI對世界帶來的革命性改變，及洐伸的倫理道德議題，並看見孩子未來可能面臨的就業與生活環境，在平日的3C使用行為中，帶領孩子思考數位時代的隱私權、控制權、網路霸凌等議題。

⬤科技教育產業工作者：

充份理解教育的本質，當科技導入課堂，除了技術發展，在應用服務面向上，該如何支持教師教出可貴的人性。

孩子的處境：科技加速社會的變動，無法預測的未來

AI已進入各行各業，大幅改變未來職場樣貌--

皮克斯動畫工作室已是AI企業，

AI也能協助空軍提早辨識敵機，

醫學領域的AI應用不斷突破。

現在的孩子在未來的職場，

該如何創造超越AI的價值、擴大人類獨有的特質？

怎麼學才能保有以下不同於AI的人性？

1.學習的跨域遷移

2.創新

3.好奇心

4.同理心

5.情緒力

6.人際關懷

7.批判性思考

教育工作者的責任：幫助學生為變幻萬千的未來做好準備

帶領孩子在充滿AI的未來邁向成功，形成與AI共處的能力：

1.恆毅力

2.思考有彈性、具思辨力

3.具備試誤的勇氣，並能從錯誤中學習

4.為真實的問題設計有創意的解決方案

5.承擔社會責任、與他人合作

科技工具如何「支持」課程，協助教師教出面向未來的能力？

課程應用AI的迷思破除

教室不是硬體的軍備競賽，而是重新釐清學生的學習目標。

學生不是依賴機器的失能者，而是更能展現人性特質的負責、關懷與同理。

AI進入課堂，為的是幫助學生成為：

1.有能力的學習者

2.數位公民

3.知識建構者

4.創意溝通者

5.全球合作者

讓AI為教師賦能，而非成為新的負擔

認識AI的能力，讓科技「支持」教學，而非「支配」課程，教師就能更聰明的工作。

AI能幫助教師：

1.進行課堂的即時診斷，在正確的時機介入學生的學習，提升學生的學習表現--

能讓班級測驗及格率從65%增加至85%的AI課堂應用是什麼？

2.打破距離限制，創造人際學習的體驗，提高學生參與學習的動機與深度--

什麼樣的線上討論工具，能讓討論區的互動貼文數增加800%、大幅提升學生的參與度？

3.讓機器學習和自動人接管重複性的教學任務，教師更能專注發展高層次的教學--

能讓教師能減少20%作業、試卷的閱卷量的AI工具又有哪些？

四大專欄快速認識與應用AI

專欄1、了解AI

幫助AI初學者深入理解書中內容的來龍去脈，也可提供專業人士進階閱讀。此外，也提出一些與AI有關的問題做深度思考。

專欄2、具體範例  

針對書中主題提供實際可行的具體教學方案，幫助讀者有效運用在課堂教學與日常學習之中。

專欄3、教學資源

書中整理許多AI教學資源，可提供教育工作者自我充電之外，也能彈性運用在課堂教學中，開啟學生對AI的視野。

專欄4、思考AI

針對書中議題提出一些有待討論的問題，目的在讓讀者暫停閱讀，花點時間思考、印證經驗，並嘗試提出自己的解答。

本書特色

特色1、沒有艱澀技術，如實呈現課堂AI應用成功案例

從閱讀課、數學、科學到藝術、音樂與體育課，

AI都能在學生學習過程中進行診斷，

幫助教師在1對多的課堂及主觀評量的科目，達成差異化教學的目的。

書中分享大量的AI工具，沒有艱深技術理論，

呈現的是技術應用在課堂的面貌，如何為師生的教與學增能。

特色2、200個教學活動資源，搭配作者使用心法

作者擅長使用網路資源引導學生學習，

200個影片、媒體網站、部落格文章的教學資源，

書中詳盡說明教學使指引，並免費提供下載。

特色3、思考AI為世界帶來的影響

教會學生與AI共處的能力，透過課堂上的提問，能引領學生思考AI，如：

Q ：好機器人和壞機器人的差異？

Q：機器學習的方式和人類學習的方式有什麼不同？

Q：什麼是人類獨有而機器人做不到的事？

Ｑ：在適當環境下， 機器能在哪些事情上做的更好？