筆者在撰寫這本書除了採用當下最熱門的Python程式語言，同時採用2步驟說明：

◤函數數學原理解說◢

◤套用OpenCV函數講解影像創意與AI視覺的實例◢

當讀者遵循這些步驟學習時，相信所設計的物件就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。這本書從影像原理開始說起，逐一解說從影像到AI視覺所需的完整知識，本書的主題內容如下：

☆ 完整解說操作OpenCV需要的Numpy知識

★ 影像讀取、輸出與儲存

☆ 認識色彩空間、BGR、RGB、HSV

★ 建立藝術畫作

☆ 建立靜態與動態影像，打破OpenCV限制建立中文字輸出函數

★ 影像計算與影像的位元運算

☆ 重複曝光技術

★ 影像加密與解密

☆ 閾值處理

★ 數位情報員、深藏在影像的情報秘密

☆ 數位浮水印、版權所有翻譯必究

★ 影像幾何變換、翻轉、仿射、透視、重映射

☆ 影像遮罩與影像濾波器

★ 認識卷積

☆ 認識與刪除影像雜質

★ 數學形態學、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽運算、黑帽運算

☆ 從影像梯度到內部圖形的邊緣偵測

★ 影像金字塔

☆ 影像輪廓特徵與匹配

★ 輪廓的擬合、凸包與幾何測試

☆ 醫學應用器官影像的徵兆

★ 霍夫變換(Hough Transform)與直線檢測

☆ 無人車駕駛車道檢測技術

★ 直方圖、增強影像對比度、修復太曝或太黑影像、去霧處理

☆ 模板匹配、找尋距離最近的機場、找尋某區域高山數量

★ 傅立葉變換的方法與意義、空間域與頻率域的切換，進行影像處理

☆ 分水嶺演算法執行影像分割

★ 前景影像擷取

☆ 影像修復—搶救蒙娜麗莎的微笑

★ 辨識手寫數字

☆ OpenCV的攝影功能、活用拍照與錄影

★ 應用OpenCV內建的哈爾(Haar)特徵階層式分配器

☆ 偵測人臉、身體、眼睛、貓臉、俄羅斯車牌

★ 設計自己的哈爾偵測分配器，應用在偵測台灣汽車車牌

☆ 人臉辨識原理與應用

★ 執行車牌辨識