本書主要介紹主流的人工智慧理論、演算法以及Python實現方法，目的是使學生學會人工智慧理論及推導過程，並且掌握調用Python人工智慧庫和自定義編碼的方法。 全書共分10章，分別為人工智慧與Python概述、Python基礎、線性回歸及其Python實現、邏輯斯蒂分類及其Python實現、優選熵模型及其Python實現、K-近鄰分類與K-均值聚類及其Python實現、樸素貝葉斯分類及其Python實現、決策樹及其Python實現、神經網路及其Python實現、圖像識別領域的應用案例。 本書可作為計算機專業相關課程的教材，也可作為程式設計人員的參考書。