機器學習入門——Weka

{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsAuthorText') }}劉妘鑏

{{ _getLangText('m_detailInformation_goodsPublisherText') }}五南

2024年06月10日

ISBN：9786263933972

本書主要分為兩個部分：機器學習理論與實踐分析。內容以Weka為工具，並透過易於理解的方式帶讀者們學習「機器學習」所需的分析方法，同時結合實踐利用案例一步一步說明使用方法，以及工具的掌握，利用無需撰寫程式的方式，讓你以最輕鬆的方式建立機器學習的基礎。

第 1 章　Weka的安裝與主要功能

第 2 章　利用Excel與Weka的簡單操作──機器學習與決策樹

第 3 章　檔案形式與屬性類型的轉換

第 4 章　屬性的選擇

第 5 章　分類分析

第 6 章　集群分析

第 7 章　關聯規則分析

第 8 章　時間序列分析

第 9 章「實踐篇」：使用Weka的各種例題

第 10 章　貝氏網路模型

第 11 章　Weka API

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