1大模型 × 3大要素 × 3大趨勢，

啟動AI 思維，運用AI技術，融合商業經營，

不分規模大小，任何企業都能做到的數位轉型

．企業亟思導入AI進行數位轉型，但究竟該從何處著手？

．想善用數據發展新商模，但資金有限，企業該如何建立數據思維來發展非本業優勢？

．AI生成更加容易，當有圖不等於有真相的時代來臨，AI還值得信任嗎？

．當機器比你更會思考，你的職場下一步在哪裡？

未來，AI 應用就像取得App 一樣簡單且隨手可得，消費習慣跟著改變，迫使企業也必須改變，甚至必須走在消費者之前。

懂消費者的服務才是智慧化服務，不懂消費者的服務只是自動化服務，如何進行數位轉型，才能真正邁向智慧化服務？

張榮貴博士有超過30年以上的軟體開發經驗，近年積極推動產業AI智慧應用發展。他特別將輔導上百家企業產業AI化的過程中，針對非技術背景的產業人士所遇到的難題，在本書中提供解方。從了解AI技術的思維、本質、特性、方法，再到應用於實際場景的作法逐一說明，全面建構AI的思維地圖，協助企業數位轉型，加速應變的腳步，進而創造新的商業模式，成為領先業界數位轉型的先行者！

產業AI推動師張榮貴，從五個面向帶領大家從了解AI思維到實際應用，全盤掌握如何真正做到人機協作，以及AI時代必須提前因應與具備的能力。

面向一：理解生成式AI 發展趨勢與數位轉型

科技發展與朝向以「人」為中心的方向正在進展，技術進展也促使產業數位轉型，而轉型背後正是AI 技術的推波助瀾。

面向二：從人工智慧歷史與思維看到轉型的方向

從AI 發展歷史軌跡看到的啟示與人類具有偉大思維力量，正是因為這股思維力量才能造就技術應用發展力道，唯有理解背後的數據思維，才能真正發揮數位轉型。

面向三：學習人工智慧技術思維

以TAMAM 架構看出AI 技術全貌，是產業人士學習AI 的有利工具。同時透過介紹AI 應用案例解析，運用TAMAM 架構來理解AI 科技的應用方法。

面向四：人工智慧管理思維與治理

理解如何讓AI 技術落地，以及發展出生根於產業的AI 管理思維，並介紹AI 科技產生負面效果之解決方案的AI 治理觀念。

面向五：提早因應人工智慧的影響

提出AI 對職能變革的觀察，並建構一個AI 對職能影響的三大效應，讓每一位職場工作者能看清問題本質，並及早因應。

閱讀本書不需要具備任何背景與先修知識，只要以日常經驗就可以閱讀與學習AI。