MIT最完整人機協作研究：多數人都想錯了！

AI取代的是勞動力，而非生產力

全球50強商學院教授與亞太AI導入先驅學者，透過全球成功實例，

從零售、金融、傳產到服務業，

揭示全球頂尖團隊如何運用AI賦能，跨圈突圍

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改寫過時人力成本思維，有效強化市場競爭力，

打造一人即團隊的高效生產力！

本書作者湯瑪斯．戴文波特是全球人工智慧研究領域的頂尖學者，更被《財星》雜誌評為全球50強商學院教授之一，他攜手新加坡管理大學資訊系統名譽教授斯蒂芬．米勒，實地走訪全球頂尖企業與團隊，採訪超過百位技術專家，直擊當前工作現場，探索工作者與人工智慧的協作實況，他們得出一個重要結論：成熟的AI的確能取代勞動力，但無法直接貢獻生產力，唯有與工作者協作才能大幅提升工作效率，形成一人即團隊的強大產能。

本書更進一步提出企業中工作效率大幅提升的具體案例：

1.【更快速：45分鐘縮減為5分鐘】→摩根士丹利導入AI系統，使財務建議書的撰寫時間從45分鐘大幅縮減至5分鐘，投資顧問與客戶互動效率提升9倍。

2.【更效率：300字提高到800字】→AI輔助翻譯系統讓專業譯者的翻譯量，從每小時300字提高到800字，效率提升160%。

3.【更便宜：零件損壞成本減少95%】→太平洋軸承導入AR平台培訓新人，當年零件損壞成本減少95%。

綜觀這些正在進行中的智慧職場轉型，本書提出顛覆大眾對職場導入AI的想像，

揭示在AI賦能的職場環境下，工作者的新機會：

1.【工作效率提升，一人即團隊】

AI自動處理重複任務、資訊整合與決策建議，讓工作者專注於需更多思考和判斷力的工作。

2.【增強專業，擴展職務範疇與跨界】

AI協助擴展職務範疇，讓工作者接觸更多任務並學習新技能。

3.【縮短基礎建設期，快速進階專業人】

AI減輕重複工作負擔，提升工作滿意度，促進專業成長。

＼＼＼為身處轉型之路上的你，指出強化生產力的三大創新策略／／／

1.【從理解業務需求開始】

多數人把AI視為解決問題的數位系統，實際上應該用「人力資源管理」的角度，去思考它的產值與貢獻度。

2.【選擇合適的 AI 解決方案】

全面導入AI的成本很高，自動化不易，但對解決小任務或流程建立則有具體節省成本的果效。

3.【建立人機協作的文化，邁向數據導向的組織】

AI可以取代勞力，但提升產能需與人類協作，共創更高價值。數據應視為戰略資產，作為決策和創新基礎。

如果你正面對技術挑戰，擔心被AI取代，這本書是不可錯過的指南。戴文波特和米勒深入全球AI應用實例，揭示工作者將在AI賦能的職場中，成為一人即團隊的高效工作者，並點出數據驅動的決策與創新，是管理者引領組織邁向未來、提升競爭力的關鍵。