生成式AI是科技界最熱門的主題。本書以實務導向，教導機器學習工程師與資料科學家們如何使用 TensorFlow 與 Keras 來從頭做出令人讚嘆的生成深度學習模型，包含變分自動編碼器（VAE）、生成對抗網路（GAN）、Transformer、正規化流、能量模型與降噪擴散模型。

本書從深度學習的基礎開始，逐步談到最尖端的架構。透過各種提示與小技巧，您將理解如何讓模型更有效地學習並變得更富有創造力。

．探索如何使用VAE（變分自動編碼器）來修改照片中的臉部表情

．訓練各種GAN（生成對抗網路）以根據您專屬的資料集來生成圖像

．建置擴散模型來生成新品種的花卉

．自行訓練GPT來生成文字

．了解像ChatGPT這樣的大型語言模型是如何訓練的

．探索StyleGAN2與ViT-VQGAN這類最新架構

．使用變換器（Transformer）和MuseGAN編寫多聲部音樂

．理解生成世界模型如何解決強化學習任務

．深入研究DALL.E 2、Imagen和Stable Diffusion這類多模態模型

本書還探討了生成式AI的未來，以及個人和公司如何藉由積極著手運用這項非凡的新技術來創造競爭優勢。