機器學習

最強入門邁向AI高手

王者歸來(全彩印刷)

內容簡介

★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例 + 專題實作】★★★★★

★★★★★【數學 x機率 x 統計 x 演算法】★★★★★

★★★★★【機器學習演算法 x AI專題】★★★★★

   AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。

   機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概念常讓人望而卻步。本書以淺顯易懂的白話解釋，結合全彩圖表輔助教學，幫助讀者輕鬆入門、快速掌握機器學習的核心知識與應用技巧。

本書特色

◎ 白話解釋機器學習：摒棄晦澀公式，以簡單明瞭的語言說明每個概念，配合豐富的全彩圖表，讓學習變得更輕鬆有趣。

◎ 基礎數學起步，實現 AI 場景應用：從基礎數學概念講解機器學習，逐步導入 AI 在生活中的實際應用，橋接理論與實務。

◎ 彩色圖解演算法，從小數據開始：用彩色圖像化的方式清晰呈現演算法的運作原理，並從簡單的 小數據案例帶領讀者進入真實世界的應用。

◎ 實用程式碼範例：提供完整的 Python 程式碼範例，將理論知識與實務結合，幫助讀者快速上手，並理解如何將理論轉化為可行的程式解決方案。

◎ AI 專題實戰：涵蓋特徵選擇、模型選擇、超參數調整等進階主題，提供解決特定問題的策略與技巧，助力讀者邁向機器學習高手之路。

數學場景 × AI 實例

◎ 方程式、一元到多元函數

★餐廳經營、業務員績效、網路行銷 ... 等。

◎ 最小平方法

★國際證照考卷銷售、房價預測、便利店銷售 ... 等。

◎ 機率與單純貝式理論

★疾病分析、客戶購買意願、垃圾郵件 ... 等。

◎ 指數、對數與激活函數

★廣告效果、回購率分析 ... 等。

◎ 基礎統計

★超商數據、考試成績 ... 等。

◎迴歸分析

★臉書行銷、冰品銷售、網站購物 ... 等。

◎向量與矩陣

★網購行為分析、推薦系統、家庭用電預測 ... 等。

演算法原理 × AI 專題

◎ 房價預測

★ 波士頓房價

☆ 加州房價 

◎ 葡萄酒專題

★ 葡萄酒分類與評價

◎ 醫療健康

★ 糖尿病診斷

☆ 乳腺癌檢測

★ 醫療保險分析 

◎ 經典數據集

★ 鐵達尼號生存分析

☆ Telco 離網預測

★ 零售數據分析 

◎ 信用風險與客戶分析

★ 信用卡欺詐偵測

☆ 購物中心客戶分群 

◎ 科學與工程

★ 小行星撞地球風險預測

☆ 汽車燃料效率分析 

◎ 文字與推薦系統

★ 新聞分類

☆ 情感分析

★ 電影推薦與評論 

◎ 特色數據

★ 鳶尾花分類

☆ 蘑菇毒性判斷

★ 玻璃性質分析 

◎ 圖像數據

★ 手寫數字識別

☆ 人臉數據分析 

◎ 農業與食品

★ 小麥數據研究

☆ 老實泉噴發分析 

◎ 體育與電子郵件

 ★ 足球射門分析

☆ 垃圾郵件過濾 

將理論融入實際，從數據出發探索機器學習的多元應用，這是您邁向 AI 高手的最佳起點！